การเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิโลกเป็นปัญหาที่มีผลกระทบอย่างมากต่อภาคการเกษตรทั่วโลก อุณหภูมิที่สูงขึ้น การเปลี่ยนแปลงของรูปแบบฝน และความถี่ของเหตุการณ์สภาพอากาศสุดขั้ว เช่น ภัยแล้งและน้ำท่วม ส่งผลให้ผลผลิตทางการเกษตรลดลงและความมั่นคงทางอาหารถูกคุกคาม
เทคโนโลยีการเกษตรที่ใช้ในการปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิโลก
การเกษตรอัจฉริยะ (Climate-Smart Agriculture-CSA)
- การเลือกพันธุ์พืชที่ทนทานต่อสภาพอากาศ
การพัฒนาพันธุ์พืชที่สามารถทนทานต่ออุณหภูมิสูง ความแห้งแล้ง และน้ำท่วมได้ ช่วยให้เกษตรกรสามารถปลูกพืชได้ในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง
- การจัดการน้ำอย่างมีประสิทธิภาพ
การใช้เทคโนโลยีการจัดการน้ำ เช่น ระบบชลประทานแบบหยดและการเก็บน้ำฝน ช่วยลดการใช้น้ำและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้น้ำในพื้นที่ที่มีความแห้งแล้ง
การเกษตรแม่นยำ (Precision Agriculture)
- การใช้เซนเซอร์และโดรน
เซนเซอร์และโดรนถูกใช้ในการเก็บข้อมูลเกี่ยวกับสภาพดิน ความชื้น และสุขภาพของพืช ทำให้เกษตรกรสามารถปรับปรุงการจัดการฟาร์มได้อย่างแม่นยำ - การใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์
การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ และการวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้เกษตรกรสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลและแม่นยำ
การเกษตรในร่มและการใช้เรือนกระจก (Indoor and Greenhouse Farming)
- การควบคุมสภาพแวดล้อม
การปลูกพืชในร่มหรือในเรือนกระจกช่วยให้สามารถควบคุมสภาพแวดล้อมได้อย่างแม่นยำ ลดผลกระทบจากสภาพอากาศภายนอก - การใช้แสงเทียมและระบบอัตโนมัติ
การใช้แสง LED และระบบอัตโนมัติช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและลดการใช้ทรัพยากร
การเกษตรแบบผสมผสาน (Integrated Farming Systems)
- การปลูกพืชหลายชนิดร่วมกัน
การปลูกพืชหลายชนิดร่วมกันช่วยเพิ่มความหลากหลายทางชีวภาพและลดความเสี่ยงจากการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศ - การใช้ปุ๋ยและสารอาหารอย่างมีประสิทธิภาพ
การจัดการสารอาหารและการใช้ปุ๋ยอย่างมีประสิทธิภาพช่วยเพิ่มผลผลิตและลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก
การเกษตรชีวภาพ (Bio-Farming)
- การใช้จุลินทรีย์ที่เป็นประโยชน์
- การใช้ไซยาโนแบคทีเรีย
ร่วมกับน้ำหมักชีวภาพ (Compost Tea) สามารถเพิ่มการเจริญเติบโต การดูดซึมธาตุอาหาร เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมและประหยัดต้นทุน - การเพิ่มคุณภาพดินและผลผลิต
การใช้เทคนิคการเกษตรชีวภาพช่วยปรับปรุงคุณภาพดิน เพิ่มความอุดมสมบูรณ์ และส่งเสริมการเจริญเติบโตของพืช
แนวโน้มในอนาคตที่ต้องเตรียมตัว
- การพัฒนาและนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้การวิจัยและพัฒนา
เช่น การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องยนต์ (Machine Learning) ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดการฟาร์ม จะมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและการปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิโลก - การฝึกอบรมและการถ่ายทอดความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีและวิธีการใหม่ให้กับเกษตรกร
เป็นสิ่งสำคัญในการเพิ่มความสามารถในการปรับตัวและการใช้เทคโนโลยีอย่างมีประสิทธิภาพ - การสนับสนุนจากภาครัฐในรูปแบบของนโยบายและโครงการช่วยเหลือ
เช่น การให้เงินทุนสนับสนุน การประกันภัยพืชผล และการพัฒนาระบบเตือนภัยล่วงหน้า จะช่วยเพิ่มความสามารถในการปรับตัวของเกษตรกร - การสร้างความร่วมมือระหว่างประเทศในการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี การแบ่งปันข้อมูล และการสนับสนุนทางการเงิน จะช่วยเพิ่มความสามารถในการปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิโลกในระดับโลก
การเกษตรที่ต้องปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิโลกเป็นความท้าทายที่ต้องการการใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและความยืดหยุ่นในการจัดการฟาร์ม การฝึกอบรมเกษตรกร การสนับสนุนจากภาครัฐ และการสร้างความร่วมมือระหว่างประเทศเป็นสิ่งสำคัญในการเตรียมตัวสำหรับอนาคตที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและไม่แน่นอน
อ้างอิง :
- www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5359602/
- www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9634556/
- www.semanticscholar.org/paper/01b2ea66bb4fac3731f88094f655e83d085a3188
- www.semanticscholar.org/paper/0dd65d652a7b6b223d392c8444c0c9702e5f1e1b
- www.semanticscholar.org/paper/1a88344c1c00c2314d0aca5d4a323c1574eb4bbd
- www.semanticscholar.org/paper/21208420e7bcb40a302a5457b65b1c381a6741bd
- www.semanticscholar.org/paper/2b31df1ad14260bd90d56954a50f90636379fed4
- www.semanticscholar.org/paper/b24df4af1e2c52aa59eb6d837c2d19545cec0b47
- www.semanticscholar.org/paper/d33c7652b39f789013e01a88ae0c0ecc15eebd71
- www.semanticscholar.org/paper/df3a402406c5bc36df7eb7871a05847d18d0c793
- www.semanticscholar.org/paper/fd009f6996c72bdd6e9d1d264e695387de9e14eb