การทำเกษตรแม่นยำ (Precision Farming) ก้าวสู่การเกษตรสมัยใหม่ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต

การทำเกษตรแม่นยำ หรือ Precision Farming เป็นแนวคิดการจัดการเกษตรสมัยใหม่ที่ใช้เทคโนโลยีและข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต ลดต้นทุน และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม โดยมีหลักการสำคัญคือการใช้ปัจจัยการผลิตในปริมาณที่เหมาะสม ณ เวลาและตำแหน่งที่ถูกต้อง

ประโยชน์ของการทำเกษตรแม่นยำ

• เพิ่มผลผลิตและคุณภาพ : การใช้เทคโนโลยีเกษตรแม่นยำสามารถเพิ่มผลผลิตได้อย่างมีนัยสำคัญ
• ลดต้นทุนการผลิต : การใช้ปัจจัยการผลิตอย่างแม่นยำช่วยลดต้นทุน 
• เพิ่มประสิทธิภาพการกำจัดวัชพืช : เทคโนโลยีการควบคุมวัชพืชแบบแม่นยำสามารถลดความหนาแน่นของวัชพืช
• ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม : การใช้ปุ๋ยและสารเคมีอย่างแม่นยำช่วยลดการปนเปื้อนในสิ่งแวดล้อม

เทคโนโลยีที่ใช้ในการทำเกษตรแม่นยำ 

1. อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things-IoT)
   IoT เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการเกษตรแม่นยำ โดยใช้เซนเซอร์และอุปกรณ์เชื่อมต่อต่างๆ เพื่อเก็บข้อมูลจากภาคสนามแบบเรียลไทม์ เช่น ความชื้นในดิน อุณหภูมิ และสภาพอากาศ ข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้เกษตรกรสามารถตัดสินใจได้อย่างแม่นยำในการจัดการพืชผล
2. ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (Geographic Information System-GIS)
   GIS ใช้ในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ ช่วยให้เกษตรกรสามารถสร้างแผนที่แสดงความแปรปรวนของสภาพดิน ความชื้น และปัจจัยอื่นๆ ในแปลงเพาะปลูก ทำให้สามารถปรับการจัดการได้ตามความเหมาะสมของแต่ละพื้นที่
3. ระบบภูมิสารสนเทศ (Global Positioning System-GPS)
   ใช้ในการนำทางและควบคุมเครื่องจักรกลเกษตร ช่วยให้สามารถทำงานได้อย่างแม่นยำ ลดการซ้ำซ้อน และเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้ปัจจัยการผลิต
4. โดรนและการสำรวจระยะไกล (Drones and Remote Sensing)
   โดรนและเทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลใช้ในการเก็บภาพและข้อมูลจากมุมสูง ช่วยในการติดตามสุขภาพของพืช การระบุปัญหาโรคและแมลง และการประเมินผลผลิต
5. ระบบควบคุมอัตราการใช้ปัจจัยการผลิตแบบแปรผัน (Variable Rate Technology-VRT)
   ช่วยในการปรับอัตราการใช้ปุ๋ย ยา และน้ำให้เหมาะสมกับความต้องการของพืชในแต่ละจุดของแปลง ช่วยลดการใช้ทรัพยากรและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
6. ปัญญาประดิษฐ์และเครื่องจักรการเรียนรู้ (Artificial Intelligence and Machine Learning)
   ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ได้จากเซนเซอร์และแหล่งข้อมูลอื่นๆ ช่วยในการคาดการณ์ผลผลิต การระบุปัญหา และการให้คำแนะนำในการจัดการพืชผล
7. ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (Decision Support Systems-DSS)
   รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อช่วยเกษตรกรในการตัดสินใจ เช่น เวลาที่เหมาะสมในการเพาะปลูก การให้น้ำ และการเก็บเกี่ยว

แนวโน้มในอนาคตที่ต้องเตรียมตัว

• การพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และเครื่องจักรการเรียนรู้ : เกษตรกรต้องเรียนรู้และปรับตัวกับการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจ
• การเชื่อมโยงข้อมูลและระบบ IoT : ต้องเตรียมพร้อมในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และการเชื่อมโยงอุปกรณ์ต่างๆ เข้าด้วยกัน
• การพัฒนาเครื่องจักรกลเกษตรอัตโนมัติ : เกษตรกรต้องพัฒนาทักษะในการใช้งานและบำรุงรักษาเครื่องจักรกลที่มีความซับซ้อนมากขึ้น
• การปรับปรุงกฎหมายและระเบียบ : ต้องติดตามการเปลี่ยนแปลงของกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยีในภาคเกษตร
• การพัฒนาทักษะดิจิทัล : เกษตรกรต้องพัฒนาทักษะด้านเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อใช้งานระบบเกษตรแม่นยำได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• การร่วมมือกับสถาบันวิจัยและพัฒนา : เกษตรกรควรสร้างความร่วมมือกับหน่วยงานวิจัย เช่น ศูนย์พัฒนาการเกษตรแม่นยำ เพื่อเรียนรู้และปรับใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ

การทำเกษตรแม่นยำเป็นแนวทางที่มีศักยภาพสูงในการพัฒนาภาคเกษตรให้มีประสิทธิภาพและยั่งยืนมากขึ้น อย่างไรก็ตาม การนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้ต้องอาศัยการลงทุน การพัฒนาทักษะ และการปรับตัวของเกษตรกร รวมถึงการสนับสนุนจากภาครัฐและหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อสร้างระบบนิเวศที่เอื้อต่อการพัฒนาและการใช้งานเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างยั่งยืน

อ้างอิง : 

• www.semanticscholar.org/paper/6293c0b276f3683aeeaf79dfa2a039f5ce8d9d08 
• www.semanticscholar.org/paper/8d05dbfbb0570dbfe8cc4da80b65dc1361aa9914 
• www.semanticscholar.org/paper/9133119ff221e6cae8c27a8a3c1e3dfc370febcc 
• www.semanticscholar.org/paper/a333328febfa94d86d047a1a435bf25a015b1aa4 
• www.semanticscholar.org/paper/b46f782fbcff892a46ce59958b088a54aae33a1d