PREDICTIVE MAINTENANCE ลดค่าใช้จ่ายการซ่อมบำรุง
PREDICTIVE
MAINTENANCE ลดค่าใช้จ่ายการซ่อมบำรุง
การคาดการณ์ความเสียหายของเครื่องจักรและอุปกรณ์ต่างๆ
ไม่เพียงช่วยเตรียมความพร้อมในการดูแลรักษาล่วงหน้า
แต่ยังช่วยลดค่าใช้จ่ายจากความเสียหายที่คาดไม่ถึง Predictive
Maintenance จึงเป็นระบบบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ที่เข้ามามีบทบาทอย่างมากในการดูแลเครื่องจักรและอุปกรณ์ให้มีอายุการใช้งานยาวนาน
Predictive
Maintenance คืออะไร
Predictive
Maintenance (PdM) คือ ระบบการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์เพื่อคาดการณ์ความเสียหายหรือความเสื่อมสภาพของเครื่องจักรหรืออุปกรณ์ต่างๆ
โดยใช้เทคนิคหรือเครื่องมือต่างๆ อย่างเซนเซอร์ ซอฟต์แวร์ รวมทั้ง AI มาวิเคราะห์ปัญหา คาดเดาระยะเวลา วางแผนจัดการดูแลรักษา ตลอดจนซ่อมบำรุงเครื่องจักรก่อนเกิดความเสียหายหนัก
สามารถระบุเวลาที่แน่นอนในการปรับปรุงแทนที่จะบำรุงรักษาตามกำหนดการเชิงป้องกันตามปกติ
ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการซ่อมบำรุงให้กับเจ้าของธุรกิจ
การทำงานของ
Predictive Maintenance
ระบบ Predictive Maintenance เป็นกลยุทธ์การบำรุงรักษาเชิงรุกที่เน้นรวบรวมข้อมูลทางเทคนิค การวิเคราะห์ข้อมูลจากการตรวจสอบสภาพ (Condition Monitoring ) มาทำงานผ่านเทคโนโลยีเซนเซอร์และอุปกรณ์ของระบบอัตโนมัติ (Automation และ IoT) ที่เชื่อมต่อแบบไร้สาย โดยเซนเซอร์จะแสดงข้อมูลต่างๆ ก่อนดึงข้อมูลกลับไปประมวลผล ซึ่งจะแยกย่อยข้อมูลประสิทธิภาพและการสึกหรอของเครื่องจักร ก่อนแจ้งเตือนเมื่อต้องบำรุงรักษาหรือเกิดการเสื่อมสภาพ ทำให้ผู้ประกอบการบำรุงรักษาได้อย่างตรงเป้าหมาย ประกอบด้วย
- เซนเซอร์ตรวจจับการสั่นสะเทือน ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่ผิดปกติแม้เพียงเล็กน้อย
- เซนเซอร์ตรวจจับความร้อน คอยพิจารณาว่าชิ้นส่วนใดมีแรงเสียดทานมากเกินไป
- เซนเซอร์อื่นๆ ตรวจสอบระดับน้ำมันและสารหล่อลื่น ตรวจจับข้อมูลสำคัญขึ้นอยู่กับอุปกรณ์ชิ้นนั้น
กระบวนการ
Predictive Maintenance
1) ติดตั้งอุปกรณ์วัดผล นำระบบ
Industrial IoT มาใช้ตรวจวัดและเก็บข้อมูลจากเครื่องจักร
เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่เพียงพอสำหรับการสร้างฐานข้อมูลและใช้คาดการณ์การซ่อมบำรุงได้อย่างแม่นยำ
2) รวบรวมข้อมูล เกี่ยวกับการคาดการณ์ชำรุดของเครื่องจักร
เช่น ความถี่ในการซ่อมบำรุง รอบการเปลี่ยน อัตราการเปลี่ยน
รวมถึงข้อมูลเชิงลึกอื่นๆ เพื่อพัฒนาอัลกอริธึมสำหรับการคาดการณ์ในอนาคต
3) วิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้เทคนิค
Data Analytics เพื่อพัฒนาอัลกอริธึมที่เหมาะกับการคาดการณ์
โดยอาจใช้โมเดลที่แตกต่างกัน เช่น Regression Model ทำนายอายุการใช้งานเครื่องจักรที่เหลืออยู่
เป็นต้น
4) ประเมินผลและปรับปรุงแบบจำลอง ต้องทำอย่างต่อเนื่อง เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการคาดการณ์และสอดคล้องกับสภาพแวดล้อมและสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงไป
ข้อดีของ
Predictive Maintenance
- ลดค่าใช้จ่ายบำรุงรักษา จัดสรรทรัพยากรและแรงงานเมื่อต้องการการดูแลอย่างแท้จริงเท่านั้น
- ลดการหยุดทำงานเครื่องจักร แก้ปัญหาได้อย่างรวดเร็วก่อนเกิดความเสียหายจนต้องหยุดทำงาน
- อายุการใช้งานเครื่องจักรยาวนานขึ้น ติดตามวการทำงานและรักษาเครื่องจักรให้อยู่ในสภาพดีเสมอ
- ตรวจสอบข้อมูลได้ จากการรวบรวมข้อมูลจำนวนมากจึงมีเส้นทางของข้อมูลที่ตรวจสอบได้ทุกเวลา
ข้อจำกัดของ Predictive Maintenance
- ค่าใช้จ่ายค่อนข้างสูงในการพัฒนาระบบให้มีความทันสมัยและคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำ
- ก่อนติดตั้งระบบและเซนเซอร์ต้องกำหนดพื้นฐานและสร้างเงื่อนไขสำหรับอุปกรณ์ที่ถูกต้อง
- ต้องใช้เวลาประเมินและกำหนดการบำรุงรักษา รวมถึงฝึกอบรมพนักงานเพื่อให้วิเคราะห์อย่างถูกต้อง
เทคโนโลยี Predictive Maintenance ที่น่าสนใจ
- Infrared Thermography (IR) ใช้ในการตรวจจับอุณหภูมิ กรณีที่เครื่องจักรมีส่วนประกอบสึกหรอจากการเสียดสี รวมถึงวงจรไฟฟ้าทำงานผิดปกติจะปล่อยความร้อนออกมา อ่านค่าได้จากระยะไกล ลดความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บ ช่วยเลี่ยงค่าใช้จ่ายในการซ่อมแซมและหยุดการทำงาน สามารถใช้งานได้หลากหลายที่สุด
- Vibration Analysis (VA) วิเคราะห์การสั่นสะเทือนโดยติดตั้งเครืองมือขนาดเล็กหรือเซนเซอร์ตรวจสอบการสั่นสะเทือนแบบเรียลไทม์ไว้ที่อุปกรณ์หรือเครื่องจักร โดยทำงานร่วมกับช่างเทคนิคที่อ่านเปรียบเทียบค่าปกติกับค่าสั่นสะเทือนที่มีแนวโน้มล้มเหลวออกจากกันได้ ช่วยระบุโอกาสที่อุปกรณ์จะล้มเหลว
- Video Analysis วิเคราะห์ด้วยวิดีโอที่แปลงภาพเป็นกราฟิกจำลองการเคลื่อนไหวของอุปกรณ์และส่วนประกอบต่างๆ ในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง เพื่อตรวจวัดโดยไม่ต้องสัมผัสอุปกรณ์ผ่านภาพเสมือนจริง
- วิเคราะห์น้ำมันด้วยเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้รู้สภาพน้ำมันในระบบ เวลาในการเปลี่ยน วัดสภาพการสึกหรอจากปริมาณอนุภาคในน้ำมัน
ล้อมกรอบ
ทำไมต้องใช้ระบบ Predictive Maintenance
- ป้องกันและลดความเสียหายของเครื่องจักร เพิ่มระยะเวลาในการใช้งานให้ยาวนานยิ่งขึ้น
- เพิ่มเสถียรภาพการจัดการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์เพื่อป้องกันและซ่อมแซมตามแผนที่วางเอาไว้
- เพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการต่างๆ โดยเฉพาะการซ่อมแซมในแต่ละครั้ง
- เพิ่มความปลอดภัยในการทำงาน แก้ไขปัญหาได้ทันท่วงที ช่วยลดอัตราการเกิดอุบัติเหตุ
- ลดต้นทุนและลดเวลาหยุดเครื่องจักรเพื่อทำการซ่อมบำรุง
ข้อมูลอ้างอิง :
- www.faadtech.co.th/what-is-predictive-maintenance-and-how-to-solve/
- www.datawow.co.th/th/blogs/how-predictive-maintenance-is-important-to-manufacturing-industry
- www.sumipol.com/knowledge/predictive-maintenance-what-is-it/
- www.sumipol.com/knowledge/preventive-maintenance/
- www.premium.co.th/2022/10/26/3p-maintenance/
- th.cc-link.org/th/cclink/article/preventive-vs-predictive-maintenance
- goodmaterial.asia/predictive-maintenance/
