13 สิงหาคม 2024
855 อ่านข่าวนี้
3 เดือนก่อน
0
แผนแม่บท :
แผนแม่บท อุตสาหกรรมและ บริการแห่งอนาคต
หมวดหมู่ :
#4.4อุตสาหกรรมต่อเนื่องจากการพัฒนาระบบคมนาคม
อุตสาหกรรมโลจิสติกส์กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและต่อเนื่อง เนื่องจากการพัฒนาเทคโนโลยีและการเปลี่ยนแปลงในความต้องการของตลาด และนี่คือแนวโน้มสำคัญที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในอนาคต
1. การเปลี่ยนแปลงสู่ Industry 5.0 : Industry 5.0 เป็นการพัฒนาต่อจาก Industry 4.0 โดยมุ่งเน้นที่การสร้างระบบที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง มีความยืดหยุ่น และยั่งยืนมากขึ้น การนำเทคโนโลยีมาใช้ในโลจิสติกส์จะไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพ แต่ยังคำนึงถึงผลกระทบต่อมนุษย์และสิ่งแวดล้อม
- เน้นการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเทคโนโลยี
- พัฒนาระบบการผลิตและการจัดส่งที่มีความยั่งยืนมากขึ้น
- เพิ่มความยืดหยุ่นในกระบวนการทำงานเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
2. การใช้เทคโนโลยีการระบุด้วยคลื่นความถี่วิทยุ (Radio Frequency Identification-RFID) : RFID เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการติดตามและจัดการสินค้าภายในคลังสินค้าและกระบวนการผลิต กำลังมีบทบาทสำคัญในการปฏิวัติการจัดการโลจิสติกส์ โดยมีการพัฒนาดังนี้
- ใช้ในการติดตามและจัดการสินค้าในคลังสินค้าและกระบวนการผลิตอย่างมีประสิทธิภาพ
- พัฒนาระบบ RFID ที่ใช้พลังงานต่ำลง ทำให้สามารถใช้งานได้นานขึ้นโดยไม่ต้องเปลี่ยนแบตเตอรี่บ่อย
- เพิ่มความแม่นยำในการอ่านข้อมูลและลดข้อผิดพลาดในการจัดการสินค้า
3. การพัฒนาระบบการจัดการคลังสินค้า (Warehouse Management System-WMS) : ระบบการจัดการคลังสินค้า กำลังได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารจัดการ โดยมีแนวโน้มดังนี้
- ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning) ในการวิเคราะห์และคาดการณ์ความต้องการสินค้า
- ช่วยในการตัดสินใจได้แม่นยำขึ้น โดย AI จะช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลและให้ข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจ
- เพิ่มความสามารถในการทำงานร่วมกับระบบอื่นๆ เช่น ระบบขนส่งและระบบการจัดการห่วงโซ่อุปทาน
- พัฒนาระบบการจัดเก็บและเรียกคืนสินค้าอัตโนมัติเพื่อลดเวลาและข้อผิดพลาดในการทำงาน
4. การใช้เทคโนโลยีอัตโนมัติและหุ่นยนต์ : จะมีการพัฒนาระบบที่ช่วยให้มนุษย์และหุ่นยนต์สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพื่อมาใช้ในงานโลจิสติกส์ที่กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
- พัฒนาระบบการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ (Human-Robot Collaboration) มีการใช้หุ่นยนต์ในการจัดเก็บและเคลื่อนย้ายสินค้าในคลังสินค้า เพื่อเพิ่มความปลอดภัยให้มนุษย์จากงานที่เสี่ยงต่ออุบัติเหตุ
- การพัฒนาระบบขนส่งอัตโนมัติ ยานพาหนะไร้คนขับ (Autonomous Vehicles) จะถูกนำมาใช้ในการขนส่งสินค้า โดยใช้ AI ในการวางแผนเส้นทางและหลีกเลี่ยงอุปสรรค เทคโนโลยีนี้จะช่วยลดต้นทุนการขนส่ง เพิ่มความปลอดภัย และแก้ปัญหาการขาดแคลนคนขับรถ
- โดรนอัจฉริยะจะถูกนำมาใช้ในการจัดส่งสินค้าในพื้นที่ที่เข้าถึงยาก หรือในกรณีที่ต้องการความรวดเร็วเป็นพิเศษ
5. การพัฒนาเครือข่ายอัตโนมัติสำหรับ Industrial Internet-of-Things (IIoT) : การพัฒนาเครือข่ายอัตโนมัติสำหรับ IIoT จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเชื่อมต่อและจัดการอุปกรณ์ต่างๆ ในระบบโลจิสติกส์ โดยมีแนวโน้มดังนี้
- พัฒนาระบบเครือข่าย 5G และ 6G เพื่อรองรับการเชื่อมต่อของอุปกรณ์ IIoT จำนวนมาก
- ใช้ AI ในการจัดการและปรับแต่งเครือข่ายอัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
- เพิ่มความปลอดภัยของข้อมูลในระบบ IIoT ด้วยเทคโนโลยีการเข้ารหัสและการตรวจจับภัยคุกคาม
อุตสาหกรรมโลจิสติกส์กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญอันเนื่องมาจากการพัฒนาเทคโนโลยีและการเปลี่ยนแปลงในความต้องการของตลาด แนวโน้มเหล่านี้จะส่งผลให้การบริการโลจิสติกส์ในอนาคตมีประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และความยืดหยุ่นมากขึ้น
แหล่งอ้างอิง :
- www.semanticscholar.org/paper/0c334c9d427a2d101f0faab09ab2294b4f723c19
- www.semanticscholar.org/paper/70c8bab357c45a2a0b7f0ae38b205f6f51141c1a
- www.semanticscholar.org/paper/e99c4471e6f23f4af5126168c37ee67b6e9dab8b
- www.semanticscholar.org/paper/a4337283d337701d61f6afddbceb62f6a96d95f3
- www.semanticscholar.org/paper/be849a1dbf3393df35ceb9f7cbd1f8d3bd6655a6
- www.semanticscholar.org/paper/4d24b09a8191c48c3018b7e0bdfdd1abf354bd2e
- www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9705791/
- www.semanticscholar.org/paper/89dc03900389de81fe33723f23fff14b84665b7d